AI苦工卷向高学历，美国博士正在抢走印度人工作

马特，一位拥有通信博士学位的美国人，近期加入Scale AI，成为在家工作的自由职业者，负责训练AI模型。他的工作内容偏向单调：审核AI对用户的回复是否准确，例如帮助优化谷歌AI的航班预订服务，或评估ChatGPT回答的质量。Scale AI与多家AI巨头合作，提供真人劳动力以完善AI模型，不再局限于非洲、印度、菲律宾等地的低成本劳动力，转而在美国本土雇用数以十万计的员工，包括像马特这样的高学历人才。

Scale AI作为一家成立八年的数据标注公司，近期完成10亿美元的F轮融资，估值高达138亿美元，超越了Hugging Face，逼近Elon Musk的xAI。它在AI竞赛中扮演重要角色，不仅是大模型训练的必需环节，还参与微调过程，确保AI如ChatGPT、Claude、Llama等能提供更人性化的准确答案。

公司早年得益于自动驾驶技术的发展，与OpenAI有着深厚联系，但随着该领域的降温，其业务曾遭遇挑战。直至OpenAI发布ChatGPT，Scale AI迎来新的增长点，与meta、Alphabet深化合作，收入激增。尽管如此，Scale AI正面临劳动力供需失衡、培训不足及系统稳定性问题，同时尝试降低成本并提升毛利率，计划通过自动化工具筛选高效工作者、采用合成数据集等策略。

尽管公司致力于维护“高质量”劳动力，举办了专业研讨会，但背后隐藏着对未来的忧虑：随着AI技术的进步，这些高价的人类“教练”可能终将成为被替代的对象。Scale AI在推动AI进步的同时，也面临着自身商业模式可持续性的考验。