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Kris总结，当前最根本的技术局限在于，大模型仍处于对模式的模仿与概率计算阶段，而非真正理解世界并形成常识认知。如何让机器人拥有接近人类的理解与判断能力，而不仅仅是执行预设或统计意义上最可能的回应，是其“大脑”进化过程中最艰巨的课题。gashero也认为，想让机器人承担更多有意义的工作，目前核心是持续提升其“大脑”能力，包括环境理解、危险预判、复杂动作规划等方面。,相比于创业公司来说，AI巨头做硬件的成本可能更低。,“我觉得无论什么作品，还是找人的困惑是什么，人渴望的自由是什么，为什么会被束缚。”徐兵说，“有的时候这种事放在武侠世界里头更好说。”,因为当前无论是豆包、DeepSeek还是千问，还没有一款AI产品形成了不可替代的黏性。格局未定之时，全是机会。,从移动互联网时代开始，软件应用巨头们就不断尝试颠覆智能手机，掌握新的硬件入口。进入AI时代后，人机交互的模式被进一步简化，曾经不擅长做硬件的AI巨头们卷土重来，这次能重塑AI行业的格局吗?
第三是真实的情境理解与交互。,AI“三国杀”的真正较量，在于谁能率先打造出用户离不开的AI伴侣。