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他就是“玩一高兴”。“先写了高兴，写完之后要有运气玩，那就找一堆人再玩一高兴，不赔钱就行了。这就是我一直做事的逻辑。”,名头的细微差别，背后对应的正是四家公司不同的技术路线与战略侧重:有人强调运动控制，有人突出仿生交互，有人主打系统集成能力，也有人押注具身大模型。,然而，当春晚落幕，越来越多人也开始思考，春晚本质上是一次高规格的“演示工程”，可以反复彩排，追求的是一次性的完美呈现，舞台成功不等于场景落地。在这场耗资不菲的高曝光豪中，赢得流量几乎是确定的，但机器人从“春晚舞台”走向“千家万户”，还有多远?,除了类型随心所欲，徐兵创作时的方式也称得上不拘一格。剧作里一个人的名字起完之后，让他说第一句话，接下来会发生什么，徐兵自己也不知道。“我写第一集第一场的时候，不知道第二场发生什么，写第一集的时候也不知道第二集发生什么。”没有大纲，没有预设，不存剧本，作品播出后还不看反馈——也许正因如此，他的故事里总能看到那种天马行空又不失筋骨的自由。写剧本对他来说，从头到尾只是一件能让自己高兴的事。,这个动作释放了一个信号:如何让种草真正转化为交易?

徐兵今年六十岁，三十岁大学毕业后就一直在写剧、做编剧，产量高到自己都数不清——可能三十部，也可能四十多部。“我根本不存我自己的东西，写完了之后我就不要了。”这是一种“搬家”式写作，写完一部就离开，进入下一部。,国内大厂中，字节是最早意识到这一闭环重要性，也是尝试最多的一家。8亿日活的抖音和1亿日活的豆包已经让它具备了“模型+超级APP”的能力，但硬件这一环始终没能补上。

二十多台机器人在聚光灯下完成Airflare大回旋七周半;,当然不是所有演员都吃他这套——很多人有自己成熟的赛道，“不想搭理我这种，风险也挺大，都正常。”,他拿喝酒打比方:“为什么那么多人爱喝酒?因为喝完酒之后，责任、承诺、爱，都会被放大。‘一辈子咱俩是哥们了’——但喝完酒之后就不这样了，又回到现实生活了。可是大家回头还是愿意喝酒。”因为那个被放大的瞬间，让人舒服。

还有的机器人能翻桌跑酷，或是“醉倒”后迅速起身……,为应对这一现状，印度政府正通过“印度人工智能使命”（IndiaAI Mission）加速算力扩张与初创企业扶持。Altman 警告称，若无法实现“民主化应用”，AI 的经济收益可能向少数人集中。为此，OpenAI 计划深化与印度政府的合作，并将于近期宣布旨在扩大 AI 普及度的新伙伴关系。,随着 Steinberger 的加入，OpenAI 正全力押注个人代理（personal agent）市场，预示着从 “会说话的 AI” 向 “会替你做事的 AI” 转变的新阶段即将到来。,从2022年底ChatGPT爆火，过去的三年多时间里，基于大语言模型的AI已经证明了自己“有用”，市面上主流AI软件也都拥有了上千万甚至上亿的月活用户基础。但与此同时，大模型的同质化竞争也越来越严重，C端用户很难直接感受到各种AI榜单上的排名变化。

徐兵不抵触AI。他的公司正在做一部腾讯投资的AI电影，而且已经开始做了。,“平台也从来没有过这种先例。我写的时候就觉得这戏可能是拍不了了，但是写着高兴也就写下来了。”徐兵说。,当种草遇上点评，小红书能否在保持社区调性的同时，跑通本地生活的商业闭环?这场变革的答案，或许会在2026年逐渐清晰。