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腾讯云走的是另一条路:把整个Harness拆成「控制面+执行面」的云原生架构。控制面做编排、权限、审计;执行面就是Agent Runtime沙箱,每个任务跑在独立的云端隔离环境里,毫秒级启动,用完即焚,任务状态持久化存储,沙箱销毁了也能从断点恢复。一个是「带安全带的智能终端」,一个是「带监控和隔离舱的云工厂」——对企业场景来说,安全、协作、弹性缺一不可,后者才是生产级方案。,实际上,影视行业在过去一百年里反复处理过与上面案例类似的问题,只不过当时面对的是胶片、电视和互联网,现在换成了AI。从这个角度出发,以往建立的侵权治理体系,值得AI短剧借鉴。,偏偏MiniMax一个月发一个模型版本,国内可能唯一做到这个频率的,全球只有OpenAI保持类似节奏。算一笔账:Agentic RL训练时,GPU集群等沙箱启动的每一秒都在空转烧钱。十万个并发沙箱,启动要几分钟,累积等待可能吞掉数小时甚至数天的GPU算力。