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2022年正式立项，2026年5月实现量产上车，三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。从现实进展来看，理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现，比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。最新发布的Livis具身智能系统就是交出的一份新答卷，具身智能大脑可以理解为语言智能与机器智能深度融合构成。如果说电动化是汽车工业变革的上半场，智能化就是下半场。但是此时此刻再讲汽车智能化，已经不是传统意义上的软件智能，而是彻底的一次AI变革。李想把创业的不同阶段，视作自己核心能力的延长线。
所以，昨天发布会上，李想对「具身智能汽车」的定义是本质是一个Agent，且同时拥有四种能力:电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。小米发布MiMo Claw正式版，支持千次连续工具调用，免费时长增至4小时。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。而且李想认为，交通领域是VLA第一个重要的实验场，而且一定是最早实现VLA的。李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA，甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机，世界模型就相当于是真实的交通世界。」,
所以，昨天发布会上，李想对「具身智能汽车」的定义是本质是一个Agent，且同时拥有四种能力:电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。他解释，「今天的传统智能汽车，并不是真的智能，本质上是『功能驱动』，服务于特定场景，对安全的定义也是『功能安全』。而真正的具身智能汽车，是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。这就是理想汽车的答案。」,所以在理想汽车董事长兼CEO李想眼中，这不是单纯的AI赋能理想汽车，未来就像苹果公司，理想本身就是一家AI终端公司。只不过苹果的主力终端是手机，理想的支柱终端是汽车罢了。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。
其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。同时，它是一台AI计算机，处理复杂信息并完成任务;,最后还是一位生活助手:了解用户习惯、管理信息、处理事务，成为长期信赖的伙伴。值得一提的是，随着今年5月全新理想L9发布，理想汽车正式迈入马赫VLA（Vision-Language-Action Model，一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型）时代。