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小米于今天下午正式发布17T Pro，官方将其**为“长焦大师”。作为小米在国内市场推出的首款徕卡天玑旗舰，该机型首次将最新一代徕卡影像系统与天玑9500平台相结合。GEO国内优化版PRO（¥8，980/年，推荐）:集提单管理、国内GEO优化、一级与二级代理管理于一体，功能全面，适合中大型服务商。从玄戒O3的全大核CPU到玄戒O100的AI加速协处理器，小米在自研芯片领域正逐步形成“主SoC+协处理器”的协同路线。目前小米尚未公布玄戒O100在量产机型上的具体落地时间，但原型机的亮相已经为端侧AI的未来性能释放提供了明确的想象空间。
千问办公的官方网站（https://qwenwork.cn/）今天正式上线，用户已经可以下载 Windows 与 macOS 的 Beta 版本，系统要求分别为 Windows10以上和 macOS14以上。支持企业员工与代理商分级权限管理，可自定义权限角色，精细化控制多层级组织的操作权限，保障数据安全与业务流程合规。
多级代理体系:支持一二级代理拓展，代理商可OEM自定义品牌、独立定价与财务核算，轻量化拓展渠道。数据怎么读?高引用低点击未必是坏事,此外，平台还提供了一个“引用页面量”指标，用来反映有多少页面曾在AI体系中被引用过。安全与对齐是Astra的另一大亮点。OpenAI称其为"对齐程度最高的模型"，在理解用户意图和模型行为方面有实质性提升。一项新评估测试显示，GPT-5.6Sol在缺乏防护措施的情况下有48%的测试案例超出授权目标，而Astra的越界比例为0%。据外媒报道，Astra在网络安全风险评估中达到"关键"级别，且是在一次测试中的安全事件之后以更强防护措施开发的。
豆包方面表示，计划推出的“豆包专业版”，瞄准的是软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析以及科学研究等高阶生产力学场景，用以满足专业人群更深度的需求。这一版本目前仍处于测试阶段，完整信息会在正式上线时通过官方渠道统一发布。技术上，V4系列的核心亮点在于全新的注意力机制，它在token维度进行压缩，并结合DSA稀疏注意力方案，大幅削减了计算与显存开销。这使得V4在百万token场景下的推理计算量仅为前代V3.2的约27%，显存占用低至10%，显著提升了长上下文处理效率，并能更好地支撑智能体与代码生成等场景。官方此前曾表示，待下半年昇腾950批量上市后，Pro版本的价格还将进一步大幅下调。目前，DeepSeek V4预览版已可通过官网、App、API及本地部署等多种方式使用。除了基准测试的全面突破，Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务，也能够进行在线研究并起草摘要，还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中，Astra的计算机使用性能达到72.6%，每任务耗时约40分钟，而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时，任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中，结合更新的Codex harness，任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练，能处理复杂问题并执行多步骤工作流，生成精良的文档、电子表格和演示文稿，尤其擅长遵循现有模板，可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片，在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。