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头部手机厂商公布系统更新计划，已经上市折叠旗舰机型将持续 OTA 升级 AI 智能体能力，不用更换新机，就能获得新增 AI 功能。升级之后，大屏 AI 适配进一步完善，智能体新增批量文件处理、长文档智能摘要等功能，充分发挥折叠大屏多任务优势。设备搭载的新一代旗舰芯片，预留算力空间，能够承载后续迭代 AI 模型。系统底层存储优化策略同步推送，持续减少碎片堆积，延长手机流畅使用周期。厂商表示，持续 OTA 更新是延长产品生命周期的重要手段。行业观点认为，2026 用户越来越看重软件长期服务能力，手机不再是一次性硬件产品，持续迭代 AI 智能体功能，可以提升用户留存，也能够持续释放折叠屏硬件产品价值。与此前版本不同，专业版的核心升级在于推出了一种全新的“办公任务模式”。该模式接入了具备执行能力的豆包2.1系列模型，使其不再局限于回答问题。在获得用户明确授权后，它能够理解工作目标，自主拆解任务，并调用本地电脑中的应用、文件、浏览器，以及内置的Office办公套件等工具，持续执行直至完成任务。告别Excel手工统计时代。系统自动生成按天、按月的多维度报表，清晰展示每个客户的关键词排名趋势、收录变化与费用明细。支持自定义报表模板，一键导出，让服务商向客户交付专业、透明的效果报告，提升客户信任度与续约率。长续航全能手机正式亮相，硅碳复合电芯搭配 AI 电池健康管理系统，直击用户最关心的电池老化与续航焦虑。AI 智能体学习用户充电习惯，动态调整充放电曲线，夜间充电放缓满电阶段充电速度，减少高压对电芯损耗，延缓电池老化。新一代芯片优化能效，AI 任务按需分配算力，闲置场景降低后台功耗。屏幕 AI 动态刷新率技术平衡观感与耗电，持久流畅引擎持续清理存储碎片。同时支持大功率快充与反向补能。续航衰减长期位列用户购机痛点榜首，AI 参与电池全生命周期管理，延长电芯使用寿命，是手机厂商提升用户长期使用体验的重要手段，也成为 2026 年消费手机市场的热门卖点。

中端 AI 影像手机正式发布，旗舰级 AI 影像技术下放，降低普通用户体验 AI 摄影的门槛，推动智能影像技术大众化。中端处理器搭载 NPU 算力，本地 AI 智能体实时识别人像、夜景、逆光场景，动态优化曝光、虚化、降噪。本地 AI 工具支持杂物消除、老照片修复、画质增强，全部图像处理在本机完成，无需上传云端素材。自适应护眼高刷屏保障照片预览色彩准确，系统长效流畅方案定期清理相册缓存与存储碎片，即便存放大量影像素材读写性能依旧稳定。市场调研显示，影像依旧是大众购机核心诉求，高端影像技术持续下放到中端机型，是手机厂商抢占大众消费市场的重要策略，也让普通消费者无需购买旗舰机，就能体验 AI 摄影带来的便利。根据公布的定价方案，API在每日高峰时段的价格将是平时的两倍。具体高峰时段定为上午9点至12点以及下午2点至6点，其余时间则按平时价格计费，与现行的V4API定价保持一致。以高峰时段为例，V4-Flash的API输入价格为每百万token2元，缓存命中可低至0.02元，输出价格为每百万token4元。V4-Pro因算力成本较高，输入价格为每百万token6元，缓存命中为1元，输出价格为每百万token12元。

9. 自定义数据采集,2026 年智能体技术持续下沉，千元档手机新品也开始搭载轻量化端侧 AI 模型，让入门机型拥有基础智能服务能力。入门新机搭配精简版新一代旗舰芯片，NPU 算力满足文字摘要、语音问答、图片简单优化等轻量 AI 任务。内置 AI 智能体可协助用户整理短信信息、设置日程提醒，操作门槛低，适合普通用户。系统针对入门机硬件配置定制优化方案，智能压缩后台程序占用空间，定期清理存储碎片，尽可能延长流畅使用周期。部分入门折叠机型面世，简化大屏 AI 功能，主打基础分屏与简易 AI 工具。市场分析指出，AI 技术普及是行业大势，将轻量化智能体部署到入门手机，可以降低用户体验 AI 终端的门槛，扩大端侧 AI 市场规模，让更多普通消费者感受手机智能化升级带来的便利。

千元级AI影像手机全新上市，进一步下放高端AI影像算法，以亲民价位带来旗舰级人像、夜景拍摄体验，普惠大众消费市场。新机搭载定制化中端处理芯片，优化NPU影像算力调度，可稳定支撑本地AI摄影运算，无需联网即可完成场景识别、画面优化、影像修复等操作。AI影像系统针对人像拍摄优化虚化算法、肤色调校，人物光影层次更自然；夜景模式强化降噪能力，保留暗部细节的同时压制画面噪点，成片纯净通透。内置全套生活化AI影像工具，支持路人消除、画面矫正、老照片翻新、画质超清，满足日常拍摄美化需求。系统智能清理相册缓存与存储碎片，即便长期存储海量照片视频，整机读写依旧流畅，让普通用户无需旗舰机型，也能体验智能摄影的便捷。安全与对齐是Astra的另一大亮点。OpenAI称其为"对齐程度最高的模型"，在理解用户意图和模型行为方面有实质性提升。一项新评估测试显示，GPT-5.6Sol在缺乏防护措施的情况下有48%的测试案例超出授权目标，而Astra的越界比例为0%。据外媒报道，Astra在网络安全风险评估中达到"关键"级别，且是在一次测试中的安全事件之后以更强防护措施开发的。