纯电校园无人通勤车新品落地，面向大学校园封闭场景，搭载车载 AI 自动驾驶系统，固定路线自动行驶，可识别行人、非机动车，自动避让。电池续航 350 公里，快充补能，满足全天校园运营。车内大开门设计，方便学生上下车，360° 全景感知，暗光识别稳定。后台 AI 调度系统，多台车辆协同排班，实时监控车辆状态。车身小巧，转弯半径小，适配校园狭窄道路。新车助力校园智慧交通建设，依托电动化与自动驾驶，降低校园通勤能耗，提升校园出行智能化水平，为园区无人车商业化提供落地案例。AI 健康监测手机全新发布，在手机机身内集成多枚健康传感器，依托端侧 AI 算法，持续采集分析人体基础健康数据，把健康监测融入日常手机使用场景。手机可以无创监测心率、血氧、压力状态，AI 算法对采集数据做降噪处理，生成健康趋势报告，识别异常指标并推送提醒。系统支持睡眠 AI 分析，记录夜间手机使用习惯，结合睡眠时段给出休息建议。所有健康数据在本地运算存储，不上传云端，保障用户健康隐私。用户可以通过语音快速查询健康报告，AI 助手提供基础健康科普建议，但不作为医疗诊断依据。屏幕护眼优化，夜间使用自动降低蓝光。性能满足日常社交、影音、轻办公。电池优化传感器功耗，长时间监测不会过度耗电。整机外观和普通旗舰手机保持一致，不需要额外穿戴设备，拿起手机即可完成基础健康检测。这款 AI 健康手机打通智能终端和个人健康管理场景，适合注重日常健康管理的消费人群。银发专用 AI 智能手机正式上线，系统界面全面简化交互逻辑，搭载 AI 反诈预警功能，配备大字体定制系统，聚焦老年群体使用痛点。系统 UI 去除繁杂弹窗广告，桌面图标放大，文字字号支持多级调节，操作步骤精简，减少多层菜单跳转。内置 AI 反诈识别模型，通话、短信、网页浏览过程中，实时识别电信诈话术，一旦感知风险，立刻语音提醒，同时标注可疑链接与来电。AI 语音助手支持方言识别，老人可以直接语音拨打电话、查询天气、设置闹钟，无需手动点按。手机内置远程协助功能，子女远程帮忙调试设置、安装软件。屏幕采用低蓝光护眼方案，降低长时间观看带来视觉疲劳。电池容量充足，续航持久，充电操作简单。机身按键保留实体紧急呼叫键，遇到突发情况一键求助。这款银发 AI 手机跳出简单放大字体的浅层改造，依靠 AI 反诈、方言交互，切实解决老年人使用智能手机的安全与操作难题，填补适老化智能终端细分市场空白。
奥特曼表示，人工智能技术能够带来巨大社会效益，技术带来的红利值得社会承担一部分伴随而来的风险，人工智能应当保持面向公众广泛开放。从玄戒O3的全大核CPU到玄戒O100的AI加速协处理器，小米在自研芯片领域正逐步形成“主SoC+协处理器”的协同路线。目前小米尚未公布玄戒O100在量产机型上的具体落地时间，但原型机的亮相已经为端侧AI的未来性能释放提供了明确的想象空间。AI 矿石识别手机新品发布，面向矿物收藏爱好者，搭载端侧 AI 图像识别模型，拍摄矿石标本照片，离线识别矿物种类，介绍矿物硬度、成分基础信息。拍摄矿石标本，AI 识别矿物品类，展示基础理化特性，区分外观相似矿石，同时提醒部分矿石存在放射性风险。AI 记录标本收藏档案，拍照自动归档，标注采集地点信息。微距主摄捕捉矿石纹理、晶体细节，提升识别准确率。本地 AI 运算，野外矿点无网络环境依旧识别。机身抗摔防泼溅，户外采集标本耐用可靠。屏幕户外高亮度，野外强光下查看矿物资料。大容量电池，户外长时间标本采集续航无忧。矿物爱好者野外采集标本时很难当场确认矿石种类，这款 AI 矿石识别手机依托端侧视觉 AI，随身识别矿物标本，建立个人矿石收藏电子档案，成为矿物爱好者野外探索的便携智能助手。
纯电森林消防专用车发布，面向林区防火巡检，车身越野底盘，高离地间隙，电池高强度防护装甲，适应林区崎岖道路。车载 AI 视觉识别火情，远距离识别烟雾，自动上传预警坐标。大容量电池，CLTC 续航 430 公里，支持外放电带动消防设备。车载感知系统适配林区弱光、树木遮挡环境。车身预留消防装备存放空间。新车依托电动化 + AI 视觉，提升林区巡检效率，降低燃油消耗，为森林防火提供智能化电动装备方案。全新纯电旅行车正式登场，作为品牌首款新能源瓦罐车型，兼顾家用装载能力与轿车操控质感，搭载乾崑高阶智驾系统，多激光雷达感知架构，应对复杂路口、环岛等城市路况。车辆搭载第二代刀片闪充电池，低温性能大幅优化，零下 30℃环境依旧可以稳定快充，CLTC 续航 660 公里。座舱大模型支持旅途智能规划，自动推荐沿途充电站、休息站点，可同时管理导航、影音、空调多项任务。尾部超大储物空间，支持后排座椅放倒拓展容积，配备隐藏式户外储物格，适配自驾出游场景。车身风阻经过精细调校，搭配智能可变尾翼，高速行驶降低能耗。内饰主打简约居家风格，环保内饰材料降低车内异味，多色氛围灯跟随音乐联动，新车提供纯电、增程两种动力版本供消费者选择。告别Excel手工统计时代。系统自动生成按天、按月的多维度报表，清晰展示每个客户的关键词排名趋势、收录变化与费用明细。支持自定义报表模板，一键导出，让服务商向客户交付专业、透明的效果报告，提升客户信任度与续约率。
除了基准测试的全面突破，Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务，也能够进行在线研究并起草摘要，还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中，Astra的计算机使用性能达到72.6%，每任务耗时约40分钟，而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时，任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中，结合更新的Codex harness，任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练，能处理复杂问题并执行多步骤工作流，生成精良的文档、电子表格和演示文稿，尤其擅长遵循现有模板，可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片，在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。全链路闭环:从客户签约、优化执行、效果追踪到计费核算，一站式完成;,支持企业员工与代理商分级权限管理，可自定义权限角色，精细化控制多层级组织的操作权限，保障数据安全与业务流程合规。此外，平台还提供了一个“引用页面量”指标，用来反映有多少页面曾在AI体系中被引用过。智能报表分析:按天、按月多维度呈现客户GEO优化效果，支持自定义报表模板与数据导出;,