人工智能快速发展，许多人担心自己的工作会被取代。最近，国家发布了文件以减缓人工智能对就业的替代影响，并部署了六个方面共18项主要任务。这些措施旨在加快开发人工智能领域的新职业，同时尽可能减少对从业人员的冲击。

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正指出，新技术对就业总量的影响可能较为缓慢，但不同岗位的情况各不相同。在某些领域如软件编程和代码编写，岗位替代速度非常快。此外，岗位替代还会带来一些社会成本，比如培训成本，需要提前做好准备。

人工智能带来了巨大的新就业空间。在模型研发、数据训练、算力中心建设等领域，将开辟出新的就业岗位，催生如数据训练师、模型调优师、标注员等新职业。此外，它还为传统产业转型升级带来了新需求，例如生产制造领域的智能化设备运维。开源模型的应用也为中小企业，特别是在视频、文化创意、旅游等领域，提供了新的就业和创新创业机会。

企业应建立内部完善的岗位设计和岗位培训体系。当人工智能在办公领域引入导致一些岗位被替代时，可以通过内部转岗、分流等方式，让有经验的老员工转移到更能发挥主观能动能动性和经验优势的岗位上。同时，还需要建立相关的政策激励体系。

高校在教学内容上，除了传授人工智能基础知识和相关专业知识外，更应注重实操能力的培养。师资建设方面，应进一步推动产教融合，校企结合，引进实践性师资。专业设置上，既要着眼基础专业的长远布局，也要设置更多适应市场需求的微专业。

对于大学毕业生，他们尚未接触过社会，学到的主要是书本上的理论知识。因此，应通过就业辅导机构和产业实训机构提供实际培训机会，让他们获得实操项目的实践经验。对于一线制造业的操作工人，需将他们的实践经验与智能化设备结合起来，设计人机协作培训课程。农业领域的工作者也应将他们的经验应用到智能化服务和生产中。